• Aunque la inteligencia artificial gana espacio en el mundo laboral, la mayoría de trabajadores peruanos todavía no cuenta con herramientas, formación o lineamientos claros para incorporarla de manera efectiva en su día a día.

La inteligencia artificial ya dejó de ser una conversación lejana para el mercado laboral peruano. Cada vez más trabajadores la usan o la identifican como una herramienta útil para ganar eficiencia. Sin embargo, su avance empieza a mostrar una brecha evidente: el interés por aprender crece más rápido que las oportunidades reales de capacitación dentro de las empresas.

De acuerdo con el estudio “IA y presencialidad: el nuevo panorama laboral en Perú”, elaborado por WeWork y Michael Page, el 90% de los trabajadores en Perú quiere capacitarse en inteligencia artificial para actualizar sus habilidades. El dato revela una alta disposición del talento para adaptarse, pero también un desafío pendiente para las organizaciones: convertir ese interés en formación, acceso y acompañamiento concreto.

La brecha no está solo en el aprendizaje. El mismo estudio muestra que solo el 5% de los trabajadores accede a plataformas de inteligencia artificial proporcionadas por su empresa, mientras que un 40% ya utiliza IA para tareas técnicas, muchas veces por iniciativa propia. Es decir, la adopción avanza, pero no siempre desde una estrategia corporativa estructurada.

La capacitación como nuevo desafío laboral

El uso de IA ya no depende únicamente de perfiles tecnológicos. Las herramientas de automatización, análisis de datos, generación de reportes o asistencia en tareas administrativas empiezan a incorporarse en distintas áreas de las organizaciones. Esto exige nuevas habilidades, pero también reglas claras sobre cómo usar la tecnología e integrarla al trabajo diario.

Actualmente, el 48% de los trabajadores considera que puede automatizar entre el 11% y el 30% de su carga laboral con inteligencia artificial. Esto no implica necesariamente reemplazo, sino redistribución de tareas: menos tiempo en actividades repetitivas y más espacio para análisis, coordinación o toma de decisiones.

“La inteligencia artificial está transformando la forma en que se trabaja, pero su impacto dependerá de cómo las empresas acompañen ese proceso. Capacitar al talento ya no es un valor agregado, es una condición para que la tecnología se integre de manera productiva y genere confianza dentro de los equipos”, señala Claudio Hidalgo, presidente de WeWork para Latinoamérica.

Entre la adopción y la gestión

Aunque el 70% de las compañías afirma haber implementado software de inteligencia artificial, el acceso y la preparación del talento aún no avanzan al mismo ritmo. Esta diferencia abre una pregunta clave: cómo evitar que la IA se use de manera aislada, informal o desigual entre los equipos.

El estudio también muestra que la medición de productividad mediante IA genera percepciones divididas. Un 39% de trabajadores se muestra abierto a este tipo de herramientas, un 15% expresa incomodidad y un 46% considera que dependerá del contexto y de cómo se implemente. La respuesta mayoritaria no es rechazo, sino cautela.

En ese proceso, los espacios de trabajo también cumplen un rol distinto. A medida que las empresas incorporan nuevas tecnologías, la oficina deja de ser solo un lugar de operación y se convierte en un entorno donde los equipos pueden aprender, compartir prácticas y alinear criterios sobre el uso de herramientas como la IA.

“La IA no puede verse solo como una herramienta tecnológica. También implica una decisión de gestión: cómo se capacita, cómo se comunica y cómo se integra en las dinámicas de trabajo. Las empresas que logren ordenar ese proceso estarán mejor preparadas para aprovechar su potencial”, agrega Hidalgo.

La brecha actual no está en la falta de interés de los trabajadores, sino en la capacidad de las empresas para ofrecer acceso, formación y reglas claras. Ahí puede definirse una parte importante del futuro del trabajo: no en quién adopta primero la IA, sino en quién logra preparar mejor a su talento para usarla.

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